最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫， 大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)之后又IT行業(yè)又一大顛復(fù)性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)信息、互聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何盤(pán)活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向。

產(chǎn)生背景

進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專(zhuān)欄封面，進(jìn)入美國(guó)白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺(jué)靈敏的國(guó)金證券、國(guó)泰君安、銀河證券等寫(xiě)進(jìn)了投資推薦報(bào)告。

數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。

正如《紐約時(shí)報(bào)》2012年2月的一篇專(zhuān)欄中所稱(chēng)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。

哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程?！?/p>

影響

大數(shù)據(jù)

隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作?！按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來(lái)衡量。

大數(shù)據(jù)到底有多大？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿(mǎn)1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬(wàn)個(gè)（相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量）；賣(mài)出的手機(jī)為37.8萬(wàn)臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬(wàn)……

截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級(jí)別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB - 1024EB=1ZB級(jí)別。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年增長(zhǎng)為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達(dá)1.82ZB，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止，人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類(lèi)歷史上說(shuō)過(guò)的所有話(huà)的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱(chēng)，整個(gè)人類(lèi)文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過(guò)去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。

每一天，全世界會(huì)上傳超過(guò)5億張圖片，每分鐘就有20小時(shí)時(shí)長(zhǎng)的視頻被分享。然而，即使是人們每天創(chuàng)造的全部信息——包括語(yǔ)音通話(huà)、電子郵件和信息在內(nèi)的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂(lè)，其信息量也無(wú)法匹及每一天所創(chuàng)造出的關(guān)于人們自身的數(shù)字信息量。

這樣的趨勢(shì)會(huì)持續(xù)下去。我們現(xiàn)在還處于所謂“物聯(lián)網(wǎng)”的最初級(jí)階段，而隨著技術(shù)成熟，我們的設(shè)備、交通工具和迅速發(fā)展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通?？萍嫉倪M(jìn)步已經(jīng)使創(chuàng)造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬件、軟件、人才及服務(wù)之上的商業(yè)投資也增長(zhǎng)了整整50%，達(dá)到了4000億美元。

數(shù)據(jù)價(jià)值

一分鐘內(nèi)，微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過(guò)10萬(wàn)；社交網(wǎng)絡(luò)“臉譜”的瀏覽量超過(guò)600萬(wàn)……

這些龐大數(shù)字，意味著什么？

它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價(jià)值堪比石油和黃金。

事實(shí)上，當(dāng)你仍然在把微博等社交平臺(tái)當(dāng)作抒情或者發(fā)議論的工具時(shí)，華爾街的斂財(cái)高手們卻正在挖掘這些互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)財(cái)富”，先人一步用其預(yù)判市場(chǎng)走勢(shì)，而且取得了不俗的收益。

讓我們一起來(lái)看看——他們是怎么做的。

這些數(shù)據(jù)都能干啥。具體有六大價(jià)值：

●1、華爾街根據(jù)民眾情緒拋售股票；

●2、對(duì)沖基金依據(jù)購(gòu)物網(wǎng)站的顧客評(píng)論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售狀況；

●3、銀行根據(jù)求職網(wǎng)站的崗位數(shù)量，推斷就業(yè)率；

●4、投資機(jī)構(gòu)搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產(chǎn)的蛛絲馬跡；

●5、美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心依據(jù)網(wǎng)民搜索，分析全球范圍內(nèi)流感等病疫的傳播狀況；

●6、美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)依據(jù)選民的微博，實(shí)時(shí)分析選民對(duì)總統(tǒng)競(jìng)選人的喜好。

可視化

“數(shù)據(jù)是新的石油?！眮嗰R遜前任首席科學(xué)家Andreas Weigend說(shuō)。Instagram以10億美元出售之時(shí)，成立于1881年的世界最大影像產(chǎn)品及服務(wù)商柯達(dá)正申請(qǐng)破產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)是如此重要，以至于其獲取、儲(chǔ)存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現(xiàn)，都成為了當(dāng)前重要的研究課題。

“當(dāng)時(shí)時(shí)變幻的、海量的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在眼前，是怎樣一幅壯觀的景象？在后臺(tái)注視著這一切，會(huì)不會(huì)有接近上帝俯視人間星火的感覺(jué)？”

這個(gè)問(wèn)題我曾請(qǐng)教過(guò)劉建國(guó)，中國(guó)著名的搜索引擎專(zhuān)家。劉曾主持開(kāi)發(fā)過(guò)國(guó)內(nèi)第一個(gè)大規(guī)模中英文搜索引擎系統(tǒng)“天網(wǎng)”。

要知道，劉建國(guó)曾任至百度的首席技術(shù)官，在這樣一家每天需應(yīng)對(duì)網(wǎng)民各種搜索請(qǐng)求1.7億次（2013年約為8.77億次）的網(wǎng)站中，如果只是在后臺(tái)靜靜端坐，可能片刻都不能安心吧。百度果然在提供搜索服務(wù)之外，逐漸增添了百度指數(shù)，后又建立了基于網(wǎng)民搜索數(shù)據(jù)的重要產(chǎn)品“貼吧”及百度統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品等。

劉建國(guó)沒(méi)有直接回答這個(gè)問(wèn)題，他想了很久，似乎陷入了回憶，嘴角的笑容含著詭秘。

倒是有公司已經(jīng)在大數(shù)據(jù)中有接近上帝俯視的感覺(jué)，美國(guó)洛杉磯就有企業(yè)宣稱(chēng)，他們將全球夜景的歷史數(shù)據(jù)建立模型，在過(guò)濾掉波動(dòng)之后，做出了投資房地產(chǎn)和消費(fèi)的研究報(bào)告。

在數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方面，我最新接收到的故事是，一位在美國(guó)思科物流部門(mén)工作的朋友，很聰明的印度裔小伙子，被Facebook高價(jià)挖角，進(jìn)入其數(shù)據(jù)研究小組。他后來(lái)驚訝地發(fā)現(xiàn)，里面全是來(lái)自物流企業(yè)、供應(yīng)鏈方面的技術(shù)人員和專(zhuān)家，“Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用戶(hù)的路徑和行為?！?/p>

特征

數(shù)據(jù)量大（Volume）

第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。

類(lèi)型繁多（Variety）

第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

價(jià)值密度低（Value）

第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。

速度快時(shí)效高（Velocity）

第四個(gè)特征是處理速度快，時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

既有的技術(shù)架構(gòu)和路線(xiàn)，已經(jīng)無(wú)法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對(duì)于相關(guān)組織來(lái)說(shuō)，如果投入巨大采集的信息無(wú)法通過(guò)及時(shí)處理反饋有效信息，那將是得不償失的。可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類(lèi)的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

思維變革

當(dāng)數(shù)據(jù)的處理技術(shù)發(fā)生翻天覆地的變化時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的思維也要變革。

第一個(gè)思維變革：利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠部分?jǐn)?shù)據(jù)，即不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。

第二個(gè)思維變革：我們唯有接受不精確性，才有機(jī)會(huì)打開(kāi)一扇新的世界之窗，即不是精確性，而是混雜性。

第三個(gè)思維變革：不是所有的事情都必須知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，即不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。

個(gè)案一

你開(kāi)心他就買(mǎi)你焦慮他就拋

華爾街“德溫特資本市場(chǎng)”公司首席執(zhí)行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶(hù)的留言，進(jìn)而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進(jìn)行打分。根據(jù)打分結(jié)果，霍廷再?zèng)Q定如何處理手中數(shù)以百萬(wàn)美元計(jì)的股票。

霍廷的判斷原則很簡(jiǎn)單：如果所有人似乎都高興，那就買(mǎi)入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。

這一招收效顯著——當(dāng)年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。

個(gè)案二

國(guó)際商用機(jī)器公司（IBM）估測(cè)，這些“數(shù)據(jù)”值錢(qián)的地方主要在于時(shí)效。對(duì)于片刻便能定輸贏的華爾街，這一時(shí)效至關(guān)重要。曾經(jīng)，華爾街2%的企業(yè)搜集微博等平臺(tái)的“非正式”數(shù)據(jù)；如今，接近半數(shù)企業(yè)采用了這種手段。

●“社會(huì)流動(dòng)”創(chuàng)業(yè)公司在“大數(shù)據(jù)”行業(yè)生機(jī)勃勃，和微博推特是合作伙伴。它分析數(shù)據(jù)，告訴廣告商什么是正確的時(shí)間，誰(shuí)是正確的用戶(hù)，什么是應(yīng)該發(fā)表的正確內(nèi)容，備受廣告商熱愛(ài)。

●通過(guò)喬?！ふ材匪沟腛mniture（著名的網(wǎng)頁(yè)流量分析工具）公司，你可以知道有多少人訪問(wèn)你的網(wǎng)站，以及他們呆了多長(zhǎng)時(shí)間——這些數(shù)據(jù)對(duì)于任何企業(yè)來(lái)說(shuō)都至關(guān)重要。詹姆斯把公司賣(mài)掉，進(jìn)賬18億美元。

●微軟專(zhuān)家吉拉德喜歡把這些“大數(shù)據(jù)”結(jié)果可視化：他把客戶(hù)請(qǐng)到辦公室，將包含這些公司的數(shù)據(jù)圖譜展現(xiàn)出來(lái)——有些是普通的時(shí)間軸，有些像蒲公英，有些則是鋪滿(mǎn)整個(gè)畫(huà)面的泡泡，泡泡中顯示這些客戶(hù)的粉絲正在談?wù)撌裁丛?huà)題。

●“臉譜”數(shù)據(jù)分析師杰弗遜的工作就是搭建數(shù)據(jù)分析模型，弄清楚用戶(hù)點(diǎn)擊廣告的動(dòng)機(jī)和方式。

處理和分析工具

用于分析大數(shù)據(jù)的工具主要有開(kāi)源與商用兩個(gè)生態(tài)圈。

開(kāi)源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：

1、Hadoop?HDFS、HadoopMapReduce,?HBase、Hive?漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。

2、.?Hypertable是另類(lèi)。它存在于Hadoop生態(tài)圈之外，但也曾經(jīng)有一些用戶(hù)。

3、NoSQL，membase、MongoDb

商用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：

1、一體機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：IBM?PureData - Netezza,?OracleExadata,?SAP?Hana等等。

2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：TeradataAsterData,?EMC?GreenPlum,?HPVertica?等等。

3、數(shù)據(jù)集市：QlikView、?Tableau?、?以及國(guó)內(nèi)的Yonghong?Data?Mart?。

產(chǎn)業(yè)崛起

越來(lái)越多的政府、企業(yè)等機(jī)構(gòu)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)正在成為組織最重要的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析能力正在成為組織的核心競(jìng)爭(zhēng)力。具體有以下三大案例：

1、2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家意志。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”，并表示一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分，未來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國(guó)家核心資產(chǎn)。

2、聯(lián)合國(guó)也在2012年發(fā)布了大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書(shū)，指出大數(shù)據(jù)對(duì)于聯(lián)合國(guó)和各國(guó)政府來(lái)說(shuō)是一個(gè)歷史性的機(jī)遇，人們?nèi)缃窨梢允褂脴O為豐富的數(shù)據(jù)資源，來(lái)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行前所未有的實(shí)時(shí)分析，幫助政府更好地響應(yīng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

3、而最為積極的還是眾多的IT企業(yè)。麥肯錫在一份名為《大數(shù)據(jù)，是下一輪創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》的專(zhuān)題研究報(bào)告中提出，“對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)和增長(zhǎng)的基礎(chǔ)”，該報(bào)告在業(yè)界引起廣泛反響。

IBM則提出，上一個(gè)十年，他們拋棄了PC，成功轉(zhuǎn)向了軟件和服務(wù)，而這次將遠(yuǎn)離服務(wù)與咨詢(xún)，更多地專(zhuān)注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來(lái)的全新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類(lèi)至關(guān)重要的自然資源?！?/p>

在國(guó)內(nèi)，百度已經(jīng)致力于開(kāi)發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)系統(tǒng)；騰訊也提出2013年已經(jīng)到了數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的黃金時(shí)期，如何整合這些數(shù)據(jù)成為未來(lái)的關(guān)鍵任務(wù)。

事實(shí)上，自2009年以來(lái)，有關(guān)“大數(shù)據(jù)”?主題的并購(gòu)案層出不窮，且并購(gòu)數(shù)量和規(guī)模呈逐步上升的態(tài)勢(shì)。其中，Oracle對(duì)Sun、惠普對(duì)Autonomy兩大并購(gòu)案總金額高達(dá)176億美元，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值由此可見(jiàn)一斑。

提供依據(jù)

大數(shù)據(jù)是信息通信技術(shù)發(fā)展積累至今，按照自身技術(shù)發(fā)展邏輯，從提高生產(chǎn)效率向更高級(jí)智能階段的自然生長(zhǎng)。無(wú)處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數(shù)據(jù)，而以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，為我們提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，這就圍繞個(gè)人以及組織的行為構(gòu)建起了一個(gè)與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。

大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)的日漸普遍和成熟，但它對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面，更本質(zhì)上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過(guò)去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)做出。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋(píng)果公司等旗艦專(zhuān)賣(mài)店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶(hù)提供更加專(zhuān)業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。

最讓人吃驚的例子是，社交媒體監(jiān)測(cè)平臺(tái)DataSift監(jiān)測(cè)了Facebook（臉譜） IPO當(dāng)天Twitter上的情感傾向與Facebook股價(jià)波動(dòng)的關(guān)聯(lián)。在Facebook開(kāi)盤(pán)前Twitter上的情感逐漸轉(zhuǎn)向負(fù)面，25分鐘之后Facebook的股價(jià)便開(kāi)始下跌。而當(dāng)Twitter上的情感轉(zhuǎn)向正面時(shí)，F(xiàn)acebook股價(jià)在8分鐘之后也開(kāi)始了回彈。最終當(dāng)股市接近收盤(pán)、Twitter上的情感轉(zhuǎn)向負(fù)面時(shí)，10分鐘后Facebook的股價(jià)又開(kāi)始下跌。最終的結(jié)論是：Twitter上每一次情感傾向的轉(zhuǎn)向都會(huì)影響Facebook股價(jià)的波動(dòng)。

這僅僅只是基于社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)“預(yù)見(jiàn)未來(lái)”的眾多案例之一，此外還有谷歌通過(guò)網(wǎng)民搜索行為預(yù)測(cè)流感爆發(fā)等例子。不僅在商業(yè)方面，大數(shù)據(jù)在社會(huì)建設(shè)方面的作為同樣令人驚嘆，智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧環(huán)保、智慧城市等的蓬勃興起，都與大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展息息相關(guān)。

“大數(shù)據(jù)”可能帶來(lái)的巨大價(jià)值正漸漸被人們認(rèn)可，它通過(guò)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。更多地基于事實(shí)與數(shù)據(jù)做出決策，這樣的思維方式，可以預(yù)見(jiàn)，將推動(dòng)一些習(xí)慣于靠“差不多”運(yùn)行的社會(huì)發(fā)生巨大變革。

應(yīng)對(duì)措施

一個(gè)好的企業(yè)應(yīng)該未雨綢繆，從現(xiàn)在開(kāi)始就應(yīng)該著手準(zhǔn)備，為企業(yè)的后期的數(shù)據(jù)收集和分析做好準(zhǔn)備，企業(yè)可以從下面六個(gè)方面著手，這樣當(dāng)面臨鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)的時(shí)候，以確保企業(yè)能夠快速發(fā)展，具體為下面六點(diǎn)。

目標(biāo)

幾乎每個(gè)組織都可能有源源不斷的數(shù)據(jù)需要收集，無(wú)論是社交網(wǎng)絡(luò)還是車(chē)間傳感器設(shè)備，而且每個(gè)組織都有大量的數(shù)據(jù)需要處理，IT人員需要了解自己企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中都產(chǎn)生了什么數(shù)據(jù)，以自己的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，確定數(shù)據(jù)的范圍。

準(zhǔn)則

雖然每個(gè)企業(yè)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而且互不相同、多種多樣的，這就需要企業(yè)IT人員在現(xiàn)在開(kāi)始收集確認(rèn)什么數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)需要的，找到最能反映企業(yè)業(yè)務(wù)情況的數(shù)據(jù)。

重新評(píng)估

大數(shù)據(jù)需要在服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)施中進(jìn)行收集，并且大多數(shù)的企業(yè)信息管理體系結(jié)構(gòu)將會(huì)發(fā)生重要大變化，IT經(jīng)理則需要準(zhǔn)備擴(kuò)大他們的系統(tǒng)，以解決數(shù)據(jù)的不斷擴(kuò)大，IT經(jīng)理要了解公司現(xiàn)有IT設(shè)施的情況，以組建處理大數(shù)據(jù)的設(shè)施為導(dǎo)向，避免一些不必要的設(shè)備的購(gòu)買(mǎi)。

重視大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)是最近幾年才興起的詞語(yǔ)，而并不是所有的IT人員對(duì)大數(shù)據(jù)都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技術(shù)都是2013年剛興起的技術(shù)，企業(yè)IT人員要多關(guān)注這方面的技術(shù)和工具，以確保將來(lái)能夠面對(duì)大數(shù)據(jù)的時(shí)候做出正確的決定。

培訓(xùn)企業(yè)的員工

大多數(shù)企業(yè)最缺乏的是人才，而當(dāng)大數(shù)據(jù)到臨的時(shí)候，企業(yè)將會(huì)缺少這方面的采集收集分析方面的人才，對(duì)于一些公司，特別是那種人比較少的公司，工作人員面臨大數(shù)據(jù)將是一種挑戰(zhàn)，企業(yè)要在平時(shí)的時(shí)候多對(duì)員工進(jìn)行這方面的培訓(xùn)，以確保在大數(shù)據(jù)到來(lái)時(shí)，員工也能適應(yīng)相關(guān)的工作。

培養(yǎng)三種能力

Teradata大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫對(duì)新浪科技表示，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力。第一，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力；第二，探索數(shù)據(jù)背后價(jià)值和制定精確行動(dòng)綱領(lǐng)的能力；第三，進(jìn)行精確快速實(shí)時(shí)行動(dòng)的能力。

做到上面的幾點(diǎn)，當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨的時(shí)候，面臨大量數(shù)據(jù)將不是束手無(wú)策，而是成竹在胸，而從數(shù)據(jù)中得到的好處也將促進(jìn)企業(yè)快速發(fā)展。